手部追踪

EMF 位姿

sub = glove.emf_poses().subscribe()
poses = await sub.recv_async()
for pose in poses.poses:
    pos = pose.pose.position
    print(f"位置: [{pos[0]:+.3f}, {pos[1]:+.3f}, {pos[2]:+.3f}], 置信度: {pose.confidence:.2f}")

EMF 位姿在 emf_tx（手背发射线圈）坐标系下给出，frame_id 为 l_hand_emf_tx / r_hand_emf_tx。这与手部追踪产物所在的手腕坐标系不同，两者的变换关系见坐标系约定。

EmfPose

单指 EMF 位姿。

字段	类型	说明
`pose`	Pose	位姿（位置 + 朝向）
`confidence`	`float`	定位置信度（0.0~1.0，越高越可靠，低于 0.9 时可认为不可信）

EmfPoseArray

5 指 EMF 位姿数组。手指顺序：拇指、食指、中指、无名指、小指。

字段	类型	说明
`header`	FrameHeader	帧头
`poses`	`List[EmfPose]`	5 指位姿列表

{
  "header": {
    "seq": 100,
    "timestamp_us": 1709876543210,
    "frame_id": "l_hand_emf_tx"
  },
  "poses": [
    {
      "pose": {
        "position": [0.041, 0.066, 0.022],
        "orientation": {
          "x": 0.0,
          "y": 0.0,
          "z": 0.0,
          "w": 1.0
        }
      },
      "confidence": 0.95
    }
  ]
}

手部追踪产物

# 关节角度
sub = glove.hand_joint_angles().subscribe()
angles = await sub.recv_async()
for i, finger in enumerate(angles.fingers):
    print(f"手指 {i}: 角度={finger.angles}, 置信度={finger.confidence:.2f}")

# 手骨架
sub = glove.hand_skeleton().subscribe()
skeleton = await sub.recv_async()
for joint in skeleton.joints:
    print(f"{joint.name}: 位置={joint.pose.position}")

手部追踪产物（关节角 hand_joint_angles、骨架 hand_skeleton、指尖位姿 tip_poses）由 EMF 位姿数据帧解算得出，其时间戳和对应的源 EMF 帧相同，可用于与源数据严格对齐。打戳时刻的完整语义见 SDK 时间同步与时间戳。骨架与指尖位姿的 frame_id 为手腕坐标系（l_wrist / r_wrist）。指尖位姿的 seq 为独立流计数，不延续源 EMF 帧的 seq。

FingertipPose

单指指尖位姿。

字段	类型	说明
`pose`	Pose	位姿
`confidence`	`float`	置信度

FingertipPoses

5 指指尖位姿。

字段	类型	说明
`header`	FrameHeader	帧头
`poses`	`List[FingertipPose]`	5 指指尖位姿

{
  "header": {
    "seq": 100,
    "timestamp_us": 1709876543210,
    "frame_id": "l_wrist"
  },
  "poses": [
    {
      "pose": {
        "position": [0.041, 0.066, 0.022],
        "orientation": {
          "x": 0.0,
          "y": 0.0,
          "z": 0.0,
          "w": 1.0
        }
      },
      "confidence": 0.95
    },
    ... // 共 5 指
  ]
}

FingerJointAngles

单指关节角度。

字段	类型	说明
`angles`	`List[float]`	固定 5 个槽位的关节角数组（弧度），通过索引访问。拇指 5 个值均有效，其余四指仅前 4 个值有效，第 5 个值固定为 `0` 占位
`confidence`	`float`	IK 求解置信度

HandJointAngles

全手 21 DoF 关节角度，其中 21 DoF 指手部追踪算法使用的手部运动学模型自由度。按 5 指返回：拇指对应 CMC3 + MCP1 + IP1，因此 angles 的 5 个槽位均有效，其余四指对应 MCP2 + PIP1 + DIP1，仅前 4 个槽位有效，第 5 个槽位为占位。全手合计 21 DoF。为保持统一数据结构，SDK 对每个手指都返回一个固定长度为 5 的 angles 数组，因此 fingers 中实际是 5 × 5 槽位。

字段	类型	说明
`header`	FrameHeader	帧头。`frame_id` 沿用源 EMF 帧，对关节角无实际意义
`fingers`	`List[FingerJointAngles]`	按拇指、食指、中指、无名指、小指顺序返回的 5 指关节角度

{
  "header": {
    "seq": 100,
    "timestamp_us": 1709876543210,
    "frame_id": "l_hand_emf_tx"
  },
  "fingers": [
    {
      "angles": [0.12, 0.34, 0.56, 0.78, 0.91],
      "confidence": 0.92
    },
    {
      "angles": [0.11, 0.22, 0.33, 0.44, 0.0],
      "confidence": 0.88
    },
    ... // 共 5 指，非拇指第 5 个值为 0 占位
  ]
}

SkeletonJoint

手骨架关键点。

字段	类型	说明
`name`	`str`	关键点名称（如 `index_finger_mcp`）
`pose`	Pose	位姿
`confidence`	`float`	置信度

HandSkeleton

21 个 MediaPipe 关键点组成的手骨架。

字段	类型	说明
`header`	FrameHeader	帧头
`joints`	`List[SkeletonJoint]`	21 个关键点

{
  "header": {
    "seq": 100,
    "timestamp_us": 1709876543210,
    "frame_id": "l_wrist"
  },
  "joints": [
    {
      "name": "wrist",
      "pose": {
        "position": [0.0, 0.0, 0.0],
        "orientation": {
          "x": 0.0,
          "y": 0.0,
          "z": 0.0,
          "w": 1.0
        }
      },
      "confidence": 0.95
    },
    ... // 共 21 个 MediaPipe 关键点
  ]
}

输出率调节

emf_poses 默认按 EMF 输入率（120 Hz）发布。需要降低输出率以节省带宽和 IK/FK 算力时，在 emf_poses 的订阅句柄上调用 set_rate(hz) 请求目标输出率。使用前先把设备固件升级到 v0.11.4 及以上、Wuji SDK 升级到 v2026.8.17 及以上。

调用方式

sub = glove.emf_poses().subscribe()
actual = sub.set_rate(30)   # 请求 30 Hz，返回设备实际生效的输出率
sub.set_rate(0)             # 恢复默认输出率

请求值会被设备量化为它支持的输出率，set_rate() 返回实际生效值。
传入 0 恢复默认输出率。
输出率属于设备流本身，对该流的所有订阅方生效。多个订阅方先后请求时，后写入的值生效。
该流的订阅全部关闭或设备重连后，输出率自动恢复满速，设置不跨连接保留。
调用 set_rate() 前需持有活跃订阅，无订阅时 SDK 在本地拒绝请求，不向设备发起通信。

影响范围

降低 emf_poses 输出率的同时，也降低了手部追踪所用的 EMF 输入率。衍生流 tip_poses、hand_joint_angles、hand_skeleton、tactile_point_cloud 跟随源流输出率同步变化，不能单独调频——在衍生流的订阅句柄上调用 set_rate() 会报错。可调流共四组：EMF 位姿（emf_poses）、触觉帧（tactile）、触觉分区（tactile_zones）与 6 路原始 IMU（imu_palm、imu_thumb、imu_index、imu_middle、imu_ring、imu_pinky），各流独立调节、互不影响。tf、tf_static 等全局资源不支持调频。

与标定的关系

调用 glove.calibrate() 或 calibrate_blocking() 时，SDK 在采集期间自动把 EMF 链路恢复满速，采集结束（成功、失败或取消）后恢复原输出率。预先降低 emf_poses 输出率不会拉长标定时间。详见标定。订阅这些数据流的操作与实测输出见 SDK 使用实践 · 数据订阅：回调。

Python
C

Python：本页前文已展示 Python 接口。

C SDK 提供 EMF 位姿和手部追踪产物的强类型订阅接口。

wuji_glove_subscribe_emf_poses(dev, on_emf_poses, user_data, &emf_sub);
wuji_glove_subscribe_tip_poses(dev, on_tip_poses, user_data, &tip_sub);
wuji_glove_subscribe_hand_joint_angles(dev, on_angles, user_data, &angles_sub);
wuji_glove_subscribe_hand_skeleton(dev, on_skeleton, user_data, &skeleton_sub);

回调帧指针仅在回调期间有效。使用完毕后调用 wuji_sub_close。

概览

硬件

软件

更多

EMF 位姿

EmfPose

EmfPoseArray

手部追踪产物

FingertipPose

FingertipPoses

FingerJointAngles

HandJointAngles

SkeletonJoint

HandSkeleton

输出率调节

调用方式

影响范围

与标定的关系

​EMF 位姿

​EmfPose

​EmfPoseArray

​手部追踪产物

​FingertipPose

​FingertipPoses

​FingerJointAngles

​HandJointAngles

​SkeletonJoint

​HandSkeleton

​输出率调节

​调用方式

​影响范围

​与标定的关系

EMF 位姿

EmfPose

EmfPoseArray

手部追踪产物

FingertipPose

FingertipPoses

FingerJointAngles

HandJointAngles

SkeletonJoint

HandSkeleton

输出率调节

调用方式

影响范围

与标定的关系