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Wuji Glove 的触觉接触检测依赖按手套训练的接触模型。wuji calib tactile 提供引导式标定:跟随提示完成 4 个动作的采集,CLI 随后自动训练、验证并安装模型,标定完成即生效。
模型按当前 SDK 用户与手套序列号存储,SDK 运行时自动加载。同一 SDK 用户下的各客户端共用一份模型,切换 SDK 用户后需重新标定。

用法

序列号用 wuji devices 查询。命令连接手套后依次引导 4 个采集动作:
全程戴着手套做空手动作,不要触碰任何物体。采集在建立「未接触」基线,碰到桌面、手指或其他物体都会污染数据,导致接触判定不准。默认 10 秒的采集时间内把该动作重复做 3 次。
每个动作先显示要领,按 Enter 开始采集。单个动作采集完成后可选择:按 Enter 或 k 保留并继续,按 r 重录当前动作,按 q 中止标定。全部动作通过数据检查后,CLI 自动完成训练、验证与安装。

选项

中止与退出码

  • 在提示符处按 q,或按一次 Ctrl+C:请求安全取消,等待 SDK 完成清理后退出,退出码 130
  • 再按一次 Ctrl+C:跳过清理立即退出,退出码同为 130

标定报告

标定完成后输出结果报告,加 --json 得到结构化输出:

标定后验证